Die meisten Initiativen zu Predictive Maintenance scheitern aus Gründen, die im Vorfeld proaktiv angegangen werden könnten. Auf der Grundlage unserer Erfahrung als Berater in diesem Bereich haben wir fünf wesentliche Fallstricke identifiziert, denen Maschinenhersteller bei der Umsetzung von Strategien zur vorausschauenden Wartung häufig begegnen. In diesem Artikel vermitteln wir Ihnen ein umfassendes Verständnis dieser Fallstricke und geben Ihnen praktische Hinweise, wie Sie sie erfolgreich vermeiden können. Wenn Sie diese Fallstricke vermeiden, können Sie die erfolgreiche Umsetzung der vorausschauenden Instandhaltung sicherstellen und in einer wettbewerbsorientierten Branche die Nase vorn haben.
1. Die wahrgenommene Hierarchie der Instandhaltungsstrategien
Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass die vorausschauende Instandhaltung der vorbeugenden und reaktiven Instandhaltung von Natur aus überlegen ist, ohne dass die spezifischen Anforderungen der einzelnen Strategien berücksichtigt werden. Um diesen Irrtum zu vermeiden, ist es wichtig zu verstehen, dass die Effektivität jeder Strategie von den einzigartigen Merkmalen Ihrer Maschinen und den potenziellen Folgen bestimmter Fehlerarten abhängt. Nehmen wir ein Beispiel: Während die vorbeugende Instandhaltung für eine kritische Komponente wie die Spindel einer Fräsmaschine geeignet sein könnte, könnte die reaktive Instandhaltung für leicht austauschbare Verschleißteile wie die Werkzeuge ausreichen. Verschaffen Sie sich ein umfassendes Verständnis Ihrer Anlagen, richten Sie Ihre Instandhaltungsstrategie an Ihren Unternehmenszielen und den Bedürfnissen Ihrer Kunden aus, und nutzen Sie datengestützte Erkenntnisse, um eine Strategie zu entwickeln, die ihre Wirkung maximiert. Indem Sie Ihren Ansatz auf die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Maschinen und Ihre Unternehmensziele abstimmen, können Sie dieses häufige Missverständnis vermeiden.
2. Das Business Case Dilemma
Häufig beginnen Maschinenhersteller mit Projekten zur vorausschauenden Wartung, ohne einen klar definierten Business Case zu haben. Um dieses Dilemma erfolgreich zu umgehen, müssen Sie den Zweck und den Nutzen Ihrer vorausschauenden Wartungsmaßnahmen klar definieren. Der Lean-Validierungsansatz, der einer "Build, Measure, Learn"-Schleife ähnelt, die auf schlanken Minimum Viable Products (MVPs) ohne große Vorabinvestitionen basiert, sollte dann die Validierung Ihres Business Case leiten. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass sich Ihr Business Case nicht nur um die Technologie dreht, sondern auch deutlich macht, wie sie Ihren Kunden nützt und zu Ihrem Endergebnis beiträgt. Die folgende Abbildung vermittelt Ihnen ein erstes Verständnis für Business Cases, die durch vorausschauende Wartung ermöglicht werden.
3. Der richtige Zeitpunkt für den Start
Überstürzte Predictive-Analytics-Projekte ohne gründliche Planung können dazu führen, dass Projekte in einem Zustand des "Proof of Concept Purgatory" enden. Um dies zu vermeiden, sollten Sie sicherstellen, dass KI und vorausschauende Wartung von Anfang an nahtlos in Ihre digitale Gesamtstrategie integriert werden. Zu den ersten Schritten auf Ihrer Digitalisierungs-Roadmap sollten die Einrichtung von IoT-Konnektivität und die Erstellung von Dashboards gehören, die die Leistungsindikatoren anzeigen, die Sie durch eine optimierte Wartung verbessern wollen (z. B. die Gesamtanlageneffizienz (OEE)). Entscheidend ist, dass Sie die Auswirkungen für Ihre Kunden von Anfang an sichtbar machen, damit sie den Mehrwert verstehen. Neben diesen vorbereitenden Maßnahmen ist es von entscheidender Bedeutung, die Datenanforderungen frühzeitig zu berücksichtigen, um das volle Potenzial KI-gestützter Anwendungen zu erschließen. Im Grunde geht es darum, die vorausschauende Wartung von Anfang an zu einem integralen Bestandteil Ihrer digitalen Strategie zu machen.
4. Unrealistische Erwartungen
Unrealistische Erwartungen, wie z. B. die Zielsetzung, Ausfälle "so weit im Voraus wie möglich" vorherzusagen, können zu Enttäuschung und Frustration führen. Um diesen Fallstrick zu vermeiden, sollten Sie sich zunächst ein klares Bild von den kritischen Komponenten, den potenziellen Ausfallarten, den Erkennungsmechanismen, den Folgen eines Ausfalls und den vorhandenen Lösungen machen. Qualitative Erkenntnisse sind zwar wertvoll, aber datengestützte Entscheidungsfindung verleiht Ihrer Strategie mehr Präzision. Stellen Sie sicher, dass Ihre Erwartungen realistisch sind und auf einem gründlichen Verständnis Ihrer Maschinen und ihrer potenziellen Probleme beruhen.
5. Unter dem falschen Deckmantel
Die Zusammenarbeit kann ein Stolperstein bei vorausschauenden Wartungsprojekten sein. Um diesen Fallstrick zu überwinden, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre funktionsübergreifenden Teams effektiv zusammenarbeiten. Stimmen Sie wissensbasierte und datengesteuerte Methoden aufeinander ab, sichern Sie sich die Unterstützung der Führungsebene und legen Sie klare Ziele für ein nahtloses, effektives Programm zur vorausschauenden Wartung fest. Zusammenarbeit ist der Schlüssel, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite stehen und auf dieselben Ziele hinarbeiten.
Which of those pitfalls have you encountered?
1. The Perceived Hierarchy of Maintenance Strategies
2. The Business Case Dilemma
3. The Right Time to Start
4. Unrealistic Expectations
Durch ein umfassendes Verständnis dieser häufigen Fallstricke und die Befolgung der bereitgestellten praktischen Anleitungen können Maschinenhersteller ihre vorausschauenden Wartungsprojekte zum Erfolg führen. Indem Sie sich darauf konzentrieren, Ihre Instandhaltungsstrategien auf die spezifischen Maschinenanforderungen abzustimmen, klare Geschäftsfälle zu definieren, die vorausschauende Instandhaltung strategisch zu integrieren, Erwartungen realistisch steuern und eine effektive, bereichsübergreifende Zusammenarbeit zu fördern, können Sie die Umsetzung der vorausschauenden Instandhaltung optimieren und Ihre Dienstleistungen in einer wettbewerbsintensiven Branche hervorheben.