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Unsere Software PREKIT ermöglicht es Ihnen, Ihren Kunden transparent nachvollziehbare, datenbasierte Monitoring- und Diagnose-Tools bereitzustellen.
Sie haben Ihre Maschinen bereits vernetzt und können flexibel auf Ihre Daten zugreifen? PREKIT besteht aus mehreren Modulen, die nahtlos in Ihre bestehende Datenarchitektur integriert werden können. Direkt zur Algorithmen-Entwicklung springen.
Wir stellen Ihnen ein oder mehrere vorkonfigurierte LTE-Edge-Gateways zur Verfügung.
Sie müssen diese im Schaltschrank Ihrer Maschine installieren und via Ethernet mit der Maschinensteuerung verbinden.
Das Edge-Gateway verbindet sich automatisch mit PREKIT und registriert den neuen Asset.
PREKIT erkennt via OPC-UA alle für Diagnosezwecke verfügbaren Sensoren und Steuerungssignale.
PREKIT ermöglicht Ihnen präzise Kontrolle über…
Data-Sharing: Legen Sie fest, welche Daten erfasst, und ob diese on Edge oder in der Cloud gespeichert und verarbeitet werden.
Datenmodell: Ergänzen Sie Ihre Daten um Kontextinformationen, indem Sie den entsprechenden Systemelementen und Prozessschritten Signale zuweisen.
Basierend auf Ihrer individuellen Konfiguration erstellt PREKIT ein maßgeschneidertes Datenmodell für Ihre Maschine.
Und stellt Ihnen darauf aufbauend eine einsatzbereite Datenmanagement-Plattform zur Verfügung.
Mit dieser können Sie Ihre Daten speichern und jederzeit flexibel auf sie zugreifen.
PREKIT basiert auf unserem DeepFMEA-Framework. So können Sie in PREKIT Ihre, Monitoring-, Diagnostik- und Prognostik-Algorithmen in einem einfachen und strukturierten Prozess konfigurieren, bereitstellen und steuern.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie das DeepFMEA Framework IhrProzesswissen systematisch mit Ihren Prozessdaten kombiniert, um zuverlässigereVorhersagen zu ermöglichen? Hier finden Sie eine ausführliche Erklärung: DeepFMEA Framework
Sie bestimmen, welche kritischen Fehlermodi PREKIT identifizieren und vorhersagen soll.
Und Sie definieren die typischen Konsequenzen dieser Fehler sowie den aktuellen Umgang mit ihnen.
Darauf aufbauend berechnet PREKIT für diese Fehlermodi jeweils ein ökonomisches Risikoprofil.
Anhand dessen wird anschließend die Effektivität entwickelter Algorithmen in Bezug auf die Risikominimierung bewertet.
PREKITs probabilistischer Überwachungsalgorithmus lernt, wie sich Ihre Anlage und der von ihr ausgeführte Prozess im gesunden Zustand verhält.
Und informiert je nach Bedarf Servicetechniker, Maschinenführer und Instandhalter, wenn eine Anomalie erkannt wird. Inklusive der Informationen, die benötigt werden, um deren Erkennen transparent nachzuvollziehen und den Fehler zu lokalisieren.
PREKIT bietet Ihren Experten aus Service und Engineering intuitive Werkzeuge, die das Interpretieren von Anomalien und deren Zuordnung zu spezifischen Fehlermodi ermöglichen.
Außerdem können diese um bekannte analytische Zusammenhänge abzubilden virtuelle Sensoren definieren, die automatisch auf den Daten Ihrer gesamten Maschinenpopulation berechnet werden.
PREKIT trainiert und kombiniert verschiedene Diagnosealgorithmen, die die wahrscheinlichsten Fehlermodi identifizieren, sobald eine Anomalie erkannt wird. Dies ermöglicht es Servicetechnikern, Bedienern und Instandhaltern, diese Fehler so effizient wie möglich zu managen.
Die Performance dieser Algorithmen testet PREKIT anhand Ihrer definierten Ziele, den zugehörigen Risikoprofilen und automatisch daraus abgeleiteten Performance-Indikatoren.
Sie behalten die Kontrolle darüber, welche Kennzahlen und Einblicke den einzelnen Nutzergruppen wie Servicetechnikern, Maschinenführern und Instandhaltern bereitgestellt werden.
Sie entscheiden, welche Assets überwacht werden sollen.
Und in welcher Form Einblicke und Berichte bereitgestellt werden (via Whitelabel-Dashboards, individuellen Applikationen oder API-Integrationen).
PREKIT passt die Algorithmen an den Betriebskontext jeder Maschine an.
Und stellt sie Ihren Kunden als effektive Monitoring- und Diagnostik-Tools zur Verfügung.
Dabei überwacht PREKIT kontinuierlich die Datenqualität und die Leistung der Algorithmen. Nach Bedarf und Möglichkeit werden die Algorithmen darauf aufbauend automatisch angepasst und optimiert.
Sie möchten mehr über den Unterschied zwischen KI-Modellen und industriereifen KI-Lösungen erfahren? Hier finden Sie einen Überblick: MLOps für industrielle Analytics
PREKIT setzt sich aus einer Vielzahl modularer Services zusammen. Das heißt sie können mit PREKIT nahtlos an Ihre bestende Datenarchitektur andocken und diese, wo nötig, ergänzen.
PREKIT End-to-End ist für kleine Flotten bereits ab 10.000€ Jahr verfügbar. Unabhängig davon können Sie ab 25€ / Monat & Maschine unser Edge Connector Modul erwerben, und damit auf die Daten Ihrer Maschine zugreifen und diese sammeln. Die Anywhere-to-End Preise hängen natürlich davon ab, welche PREKIT-Module Sie in Ihre bestehende Datenarchitektur integrieren möchten.
Of course Anywhere-to-End's prices depend strongly on the elements of PREKIT you want to blend into your data-driven service architecture.
Ja, mit PREKIT können Sie kundenspezifisch und sogar maschinenspezifischkonfigurieren, welche Daten übertragen werden und welche Module direkt on Edge laufen.Gemeinsam werden wir die Verteilung der PREKIT-Module zwischen Cloud und Edgeoptimal auf Ihren Anwendungsfall abstimmen. So können Sie, unterBerücksichtigung der individuellen Data-Sharing-Anforderungen Ihrer Kunden, dennocherstklassige Monitoring- und Diagnostik-Tools mit PREKIT entwickeln,bereitstellen und betreiben.
Ja, das können Sie. Wir bieten sowohl unserDeepFMEA Framework als auch unsere tiefgehende Expertise in der erfolgreichenUmsetzung industrieller Analytik-Lösungen auch im Rahmen von Beratungsdienstleistungen an. Ob ein Workshop zur Datenarchitektur, der Aufbaueines maßgeschneiderten Datenmanagementsystems oder die Entwicklung vonAlgorithmen und MLOps-Fähigkeiten, die speziell auf Ihren Anwendungsfallzugeschnitten sind – Alpamayo ist Ihr verlässlicher Partner für den ErfolgIhrer datenbasierten Analytik-Lösungen.
Kein Problem. Dank seiner modularen Architektur kann PREKIT nahtlos aufIhrer bestehenden Konnektivitätslösung aufbauen.
Das hängt von Ihrer Ausgangssituation ab. Wenn SiePREKIT als End-to-End-Lösung nutzen, ist es innerhalb weniger Tage vollständigeinsatzbereit. Eine Einbindung in Ihr bestehendes Ökosystem wird hingegen einigeWochen in Anspruch nehmen, um alles vollständig einzurichten. Danach können Sieinnerhalb weniger Wochen erste Monitoring- und Diagnostik-Tools entwickeln undausrollen.
Wir sind uns Ihren Bedürfnissen bestens bewusst. Daher können Sie PREKITauf die Weise beziehen, die am besten zu Ihrer Strategie passt:
PREKIT ist eine Orchestrierung auf Open-Source-Frameworksaufbauender, containerisierter Services. Daher können wir Ihnen PREKIT alsManaged Service anbieten. Oder Sie können PREKIT-Module in Ihrer Private Cloudoder On-Premise betreiben. Einige der Services können Sie sogar direkt on Edgeausführen, sodass keine Daten zentralisiert werden müssen. Am Ende liegt dieEntscheidung ganz bei Ihnen. Wir bieten Ihnen PREKIT auf die Art und Weise an,die am besten zu Ihren und den Anforderungen Ihrer Kunden passt.
Ja. In einigen Fällenkann dies sogar erforderlich sein, um aussagekräftige Monitoring- undDiagnostik-Tools bereitzustellen. Gemeinsam werden wir definieren, welcheweiteren Daten (Wartungs- und Servicehistorien, Rezeptureinstellungen usw.)notwendig sind. Anschließend sorgen wir für eine schnelle und nahtloseIntegration in Ihren Digitalen Zwilling.
Das ist großartig. Sie können die PREKIT Predictive Analytics Engine undunser Developer Cockpit nahtlos daran andocken, um auf Ihrer Architekturaufbauend Monitoring- und Diagnostik-Tools zu entwickeln und betreiben.
Ja. Wir können Ihre Algorithmen in die PREKIT Predictive AnalyticsEngine integrieren. So können Sie die MLOps-Fähigkeiten von PREKIT nutzen, umIhre Algorithmen zu industrialisieren. Abhängig von Ihrer bisherigenDatenarchitektur können wir auch darüber hinaus alle noch notwendigen Schritteunternehmen, um sie Ihren Kunden erfolgreich bereitzustellen.
